Distribución de pedidos
Probabilidad exacta de cada conteo y cola restante.
Inferencia diaria
La distribución completa es la salida principal.
Esperando datos…
Media
—
pedidos esperados
Mediana
—
centro discreto
P(0)
—
día sin pedidos
P(10+)
—
cola superior
Intervalo 80 %
—
percentiles 10–90
Intervalo 95 %
—
percentiles 2,5–97,5
Probabilidades
La última fila conserva toda la masa no mostrada.
| Pedidos | Probabilidad | % |
|---|
Aportación local por bloque
Cambio de la media al neutralizar cada bloque. No es causal ni necesariamente aditivo.
Variables con mayor aportación
Cambio de la media al neutralizar una variable manteniendo las demás.
Días anteriores utilizados
Ventana terminada en t−2.
Desmarcar una variable la neutraliza con la mediana del entrenamiento. Sirve para sensibilidad local, pero no equivale a reentrenar ni tiene métricas de backtest propias.
Detalle de aportaciones
| Variable | Bloque | Valor | Δ media | Ratio | Origen |
|---|
Parámetros congelados
| Parámetro | Valor |
|---|
MAE media
—
pedidos/día
RMSE
—
penaliza picos
NLL
—
distribución completa
Brier cero
—
riesgo de día cero
Sesgo
—
total previsto vs real
Cobertura 80 %
—
días dentro del rango
Error mensual
Predicción frente a realidad
Serie sintética de ejemplo. No representa la validación ni el rendimiento del proyecto real.
Detalle mensual
| Mes | Días | Pedidos | Previstos | MAE | RMSE | NLL | Brier 0 | Sesgo |
|---|
Comparación de modelos
Sólo deben compararse directamente modelos con la misma cobertura. Haz clic en una fila para cargar su congelado.
| Modelo | Familia | Estado | Cobertura |
|---|
Datos de ejemplo
Una fila por fecha. Se carga un CSV sintético para mostrar la interfaz.
Sustituir el CSV en esta sesión
Si quieres explorar un CSV propio, debe incluir la columna date. El fichero se procesa solo en tu navegador; no se envía al servidor.
Reglas de cálculo
- Retardo operativo: dos días.
- Sin pedidos anteriores, carritos ni checkout como predictores.
- Campañas técnicas excluidas de la captación comercial.
- Algunos derivados se calculan a partir de los datos simulados.
- Si un predictor sigue ausente, el campo queda vacío y el congelado aplica su mediana más el indicador de ausencia.
Esta demostración no debe utilizarse para tomar decisiones reales de inversión.
Últimas filas
| Fecha | Pedidos | Clics Ads | Coste Ads | Impresiones | PMax | Shopping | Search | GA4 | SEO clics |
|---|