DEV2BIT · CONSULTORÍA TECNOLÓGICA
Consultoría de inteligencia artificial para procesos de empresa
Quieres saber si la inteligencia artificial puede ayudarte con documentos, consultas o tareas repetitivas. Evaluamos el proceso y sus datos para elegir un caso de uso que se pueda probar y revisar.
LA DECISIÓN QUE VAMOS A RESOLVER
¿Dónde tiene sentido aplicar IA en mi empresa?
Un caso de uso acotado, requisitos de datos y un plan de prueba con criterios de aceptación.
- 01Tarea y decisión
- 02Datos disponibles
- 03Prueba y evaluación
- 04Supervisión y continuidad
Necesidad → Evidencia → Decisión → Siguiente paso
Empezar por una tarea que pueda describirse.
Clasificar documentos, extraer información o facilitar consultas son problemas diferentes. Definimos qué entrada recibe el sistema, qué salida se espera y qué hará una persona con el resultado. La utilidad se valora dentro del proceso completo.
Comparamos el uso de IA con reglas, búsquedas o automatizaciones convencionales. Si una tarea puede resolverse de forma más sencilla y controlable, esa alternativa forma parte del análisis.
Comprobar si existen datos adecuados.
Revisamos disponibilidad, formato, calidad y representatividad de los datos. Los ejemplos deben cubrir tanto las situaciones frecuentes como los casos que pueden causar errores relevantes.
Acordamos qué información puede utilizarse, dónde se procesará y quién revisará los resultados. Las condiciones de privacidad, acceso y conservación se tratan antes de preparar la prueba y se coordinan con los responsables de la empresa.
Evaluar con criterios ligados al trabajo real.
La prueba necesita una referencia: respuestas esperadas, categorías revisadas o ejemplos resueltos por el equipo. Así se pueden observar errores, tiempo de revisión y situaciones en las que la solución no debe actuar por sí sola.
Los criterios dependen del riesgo de la tarea. Una sugerencia de clasificación y una acción que modifica información comercial necesitan niveles de control distintos. Definimos supervisión, revisión de excepciones y condiciones para escalar a una persona.
Decidir cómo incorporar la solución al proceso.
Analizamos integraciones, coste de uso, seguimiento y mantenimiento. La evaluación incluye qué ocurre cuando cambian los datos o el servicio utilizado, y cómo detectar que el comportamiento ha dejado de ser adecuado.
El resultado puede ser avanzar con un piloto, preparar mejor los datos o elegir otro enfoque. La implantación se concreta cuando existe un caso de uso y una forma razonable de evaluar su comportamiento.
RESULTADO DEL TRABAJO
Entregables para tomar la siguiente decisión.
| Entregable | Qué contiene | Para qué sirve |
|---|---|---|
| Ficha del caso de uso | Tarea, usuarios, entradas, salidas y supervisión. | Acotar qué se quiere resolver. |
| Evaluación de datos | Disponibilidad, calidad, permisos y preparación necesaria. | Saber si la prueba puede realizarse. |
| Plan de piloto | Ejemplos, métricas, revisión humana y condiciones de continuidad. | Decidir sobre resultados observables. |
Ejemplo: clasificar documentación entrante.
EJEMPLO ORIENTATIVO DE TRABAJO
Se prepara una muestra revisada por el equipo y se compara la clasificación propuesta con la esperada. Los documentos ambiguos pasan a revisión humana. La decisión de implantar tiene en cuenta los errores y el esfuerzo de supervisión, además del tiempo de procesamiento.
Experiencia que da contexto a las decisiones.
Garvi
Gestión documental automatizada mediante workflows y mecanismos de clasificación con inteligencia artificial.
Conocer Garvi →es2bash
Proyecto propio de I+D: dataset en español y ajuste de un modelo para explorar la relación entre peticiones y comandos Bash.
Conocer es2bash →
Quirl, Holonet y BitAion
Líneas propias de investigación en procesamiento del lenguaje y arquitecturas de IA, con enfoques y preguntas técnicas diferentes.
Conocer Quirl, Holonet y BitAion →Cómo concretamos alcance, dedicación y presupuesto.
Antes de empezar acordamos la decisión que debe resolver el encargo, los entregables, las personas que participarán y la información disponible. La propuesta concreta las reuniones, revisiones y comprobaciones incluidas.
El coste y el plazo dependen del número de procesos o sistemas, de su documentación y del grado de incertidumbre. Si una conclusión exige una prueba adicional, se plantea su alcance antes de realizarla. Recibirás las conclusiones junto con sus supuestos y los siguientes pasos recomendados.
Preguntas antes de empezar.
¿Podéis decirme si necesito IA o una automatización normal?
Sí. La comparación de enfoques forma parte del análisis y depende de la tarea, los datos y el grado de control necesario.
¿Un piloto ya es una solución lista para producción?
Un piloto responde a preguntas acotadas. La puesta en operación añade integraciones, controles, seguimiento y responsabilidades que deben planificarse.
¿Cómo se demuestra que aporta utilidad?
Definimos una situación inicial y criterios de evaluación: calidad del resultado, errores relevantes, revisión necesaria y efecto sobre el proceso. Las métricas se acuerdan para cada caso.
Continúa según lo que necesite tu proyecto.
CONCRETEMOS LA DECISIÓN
Cuéntanos qué necesitas resolver.
Describe cómo trabajáis ahora, qué está frenando el proyecto y qué decisión tienes pendiente. Acordaremos la información necesaria y el alcance de la consultoría.